Informe de empleo en víspera electoral de EEUU será el más confuso en años

Informe de empleo en víspera electoral de EEUU será el más confuso en años
Trabajadores instalan cables para servicio de internet cerca de Belfair, Washington, el 4 de agosto del 2021. (AP foto/Ted S. Warren)

WASHINGTON (AP) — Cuatro días antes del día de las elecciones, el gobierno emitirá su última instantánea sobre contrataciones y desempleo en Estados Unidos después de una campaña presidencial en la que las percepciones de los votantes sobre la economía han jugado un papel central.

Sin embargo, el informe del viernes incluirá algunas de las cifras de empleo mensuales más distorsionadas en años, con un crecimiento del empleo que ha sido temporalmente reducido en octubre por huracanes y huelgas de trabajadores.

Así que, justo cuando los votantes, políticos y funcionarios de la Reserva Federal buscan una lectura clara de la economía, en su lugar obtendrán una confusa. El informe llega mientras los aliados republicanos de Donald Trump, buscando poner en duda la salud de la economía, han intentado socavar la confianza en los informes mensuales de empleo.

Trump y sus seguidores han atacado repetidamente al gobierno del presidente Joe Biden por el pico de inflación que alcanzó su máximo hace dos años antes de disminuir. A pesar del saludable crecimiento del empleo, pocos despidos y bajo desempleo, Trump también ha afirmado que Estados Unidos es una “nación en declive” y ha prometido que su plan de implementar aranceles generalizados a todos los bienes importados restauraría millones de empleos manufactureros.

Típicamente, los datos mensuales de empleo ayudan a clarificar cómo está la economía. Pero los economistas estiman que los huracanes Helene y Milton, combinados con los efectos de la huelga en curso de los maquinistas de Boeing, habrán reducido la contratación el mes pasado en un número significativo — aproximadamente de 60.000 a 100.000 empleos, la mayoría de ellos solo temporalmente.

En total, los economistas han estimado que el informe del viernes mostrará que se añadieron solo 120.000 empleos en octubre, según el proveedor de datos FactSet. Eso es un número decente, aunque menos de la mitad del aumento sorprendentemente robusto de 254.000 en septiembre. Se espera que la tasa de desempleo se mantenga en un bajo 4,1%.

Una vez considerado el impacto de los huracanes y las huelgas, esas cifras aún indicarían un mercado laboral sólido, uno que ha mostrado una sorprendente durabilidad, impulsado por el saludable gasto del consumidor, frente a las altas tasas de interés de la Fed.

“Esta es realmente una economía increíblemente resiliente”, dijo Jane Oates, asesora de políticas en WorkingNation y exfuncionaria del Departamento de Trabajo durante la administración del presidente Barack Obama. “La gente está gastando. Eso es lo que mantiene a esta economía en marcha.”

Sin embargo, puede haber otros efectos más difíciles de medir. El Departamento de Trabajo, por ejemplo, ha dicho que piensa que la huelga de los maquinistas de Boeing, junto con una huelga menor de algunos trabajadores de hoteles, redujo el crecimiento del empleo en 41.000 en octubre. Pero algunos proveedores de Boeing también pueden haber perdido empleos ya que la huelga redujo sus ventas. No está claro cuánto impacto podrían haber tenido esas pérdidas de empleo en las cifras de empleo de octubre.

Al mismo tiempo, el huracán podría haber costado menos empleos de lo que los economistas esperan. Un trabajador tendría que perder el pago de un período de nómina completo — a menudo dos semanas — para que su empleo se considere perdido en los datos del gobierno. Aunque es probable que muchos trabajadores en Carolina del Norte hayan estado sin trabajo ese lapso, no está claro que en Florida, que tiene más experiencia con huracanes, los empleados hayan perdido tanto trabajo, dijo Oates.

Economistas de UBS señalaron que los grandes parques de diversiones en Orlando — Walt Disney World, Sea World y Universal — sólo estuvieron cerrados durante dos días después de que el huracán Milton golpeara. Y en algunos estados, se contratará a personas como parte de los esfuerzos de limpieza y reconstrucción.

El informe de empleo del viernes será la última gran descripción de la economía antes de la próxima reunión de la Fed el 7 de noviembre, dos días después de las elecciones. La mayoría de los economistas esperan que la Fed reduzca su tasa de referencia en un cuarto de punto, después de un recorte inusual de medio punto en septiembre.

Si el informe de empleo sugiere que la contratación se mantuvo saludable en octubre excluyendo los efectos de los huracanes y la huelga, las figuras políticas republicanas podrían cuestionar su credibilidad nuevamente. El mes pasado, cuando el gobierno informó que la contratación había aumentado inesperadamente en septiembre, el senador Marco Rubio, un republicano de Florida, hizo la acusación infundada de que el informe era “falso”.

Ningún economista convencional comparte tal escepticismo. Otros indicadores, como el número de personas que buscan beneficios por desempleo, datos que se compilan principalmente por los estados, también apuntan a un mercado laboral aún sólido.

“Me ha horrorizado el grado en que los políticos han hecho ese argumento”, dijo Julia Pollak, economista jefe en ZipRecruiter. El Buró de Estadísticas Laborales del Departamento de Trabajo, que produce el informe de empleo, “es la agencia gubernamental más transparente del planeta”, dijo.

Trump y otros críticos han señalado las revisiones que a menudo se hacen a las estimaciones iniciales del gobierno como evidencia de su afirmación falsa de que el gobierno ha manipulado los datos. En agosto, el buró de estadísticas dijo que esperaba rebajar su estimación del total de empleos en Estados Unidos a partir del último marzo en 818.000, o aproximadamente el 0,5% del total. Durante el debate presidencial en septiembre, Trump afirmó que la revisión reflejaba “fraude” en los datos de empleo. Sin embargo, bajo su propia administración, el BLS revisó las cifras de empleo hacia abajo en 2019, por 514.000.

Erica Groshen, asesora económica senior en la Universidad de Cornell y excomisionada del buró de estadísticas explicó que tales revisiones no son un error; son una característica de la recopilación de datos del gobierno.

“El buró de estadísticas quiere sacar tanta información oportuna como sea posible, pero también quiere que la información sea lo más precisa posible”, dijo Groshen.

La forma en que lo hace es liberar datos tempranos, basados en encuestas a decenas de miles de empresas. Las revisiones se hacen posteriormente basadas en datos que llegan tarde de más compañías y de recuentos de empleos reales derivados de agencias de beneficios por desempleo.

El compañero de fórmula de Trump, el senador JD Vance, ha buscado a menudo socavar los datos positivos de contratación argumentando que todos los empleos creados en el último año han sido para inmigrantes.

Esa afirmación se basa en el hecho de que el número de personas “nacidas en el extranjero” con empleo, como se refiere a ellas el buró de estadísticas, aumentó 1,2 millones en septiembre desde un año antes, mientras que el número de trabajadores nativos con empleo cayó en aproximadamente 800.000.

Sin embargo, la categoría “nacidos en el extranjero” incluye personas que han estado en Estados Unidos durante años, incluyendo desde la infancia, y que ahora son ciudadanos, así como inmigrantes recientes, tanto autorizados como no autorizados.

Más significativamente, los estadounidenses nativos se han estado jubilando en masa, una razón por la cual tantos empleadores a menudo han tenido dificultades para llenar empleos. A medida que la enorme generación del baby boom envejece, la proporción de estadounidenses de 65 años o más ha saltado al 17,3%, desde solo el 13,1% en 2010, según datos del Buró del Censo.

Y la tasa de desempleo para los estadounidenses nativos, en 3,8%, es en realidad más baja que la tasa de desempleo para los trabajadores nacidos en el extranjero, en 4,2%.

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Esta historia fue traducida del inglés por un editor de AP con la ayuda de una herramienta de inteligencia artificial generativa.

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